Udgangspunktet er dataon’s Power BI governance model der både er orienteret mod processer og IT/teknik. Der stilles skarpt på 9 governance perspektiver:

• Organisering,

• Adoption og Monitorering,

• Deling og Distribution,

• Rapportudvikling,

• Konfiguration,

• Struktur og Arkitektur,

• Sikkerhed og adgange,

• Informationskatalog,

• Versionsstyring og publicering.

Har du spørgsmål eller vil høre mere, så er du velkommen til at skrive på vores info@dataon.dk mail.

Følg os på Linkedin. Der annoncerer vi nye podcasts, der kan ses her:

Video Podcast 1: I første afsnit dykker vi ned i Organisering! vi diskuterer blandt andet self-service governance principper og rapportkriterier, som hjælper med at skabe en datadrevet kultur i din organisation. Se den her.

Video Podcast 2: I dette afsnit diskuterer vi ´”Adoption og Monitorering”. Hvordan du holder dit Power BI-univers aktuelt og undgår, at det sander til. Vi dykker ned i forankring og værdien af at følge op på brugen af publicerede rapporter og semantiske modeller. Se den her.

En forenklet data platform

I en tid, hvor datadreven indsigt er nøglen til konkurrencefordele, er det afgørende for virksomheder at omdanne komplekse datalandskaber og uoverskuelige integrationer til klare, navigérbare og beslutningsstøttende ressourcer. Det handler ikke kun om at gøre data centrale for vores beslutninger, men også om at fokusere på de vigtigste forretningsmæssige elementer og forstå de dybere relationer mellem data.

Data til at undertøtte beslutninger

I hjertet af den moderne virksomhed ligger ikke ERP, CRM eller økonomisystemet – det gør jeres data! Data der er samlet i en central, genkendelig og lettilgængelig platform, hvor beslutningsprocesser understøttes af forståelse og praktisk værdi af data. Ved at centralisere data og holde fokus på de vigtigste elementer, giver vi magten tilbage til forretningen, hvilket muliggør hurtigere indsigt og mere dynamiske beslutningsprocesser. Det er et paradigmeskift, der sætter data først og transformerer måden, vi tænker og handler på.

Refleksion af virksomhedens sprog og forretningsrelationer

Vores data platforme skal ikke kun afspejle virksomhedens interne lingo men også klart identificere og visualisere de forretningsmæssige relationer mellem dataelementer. Dette skaber en direkte forbindelse mellem data og de mennesker, der anvender dem, og fremmer en dybere forståelse og mere intuitiv anvendelse af data på tværs af organisationen. Ved at fokusere på forretningskritiske data og deres indbyrdes relationer kan vi skabe en mere målrettet og effektiv beslutningsproces.

Forankring gennem genkendelse, nytteværdi og forståelse

En forenklet og fokuseret data platform er nemmere at gøre til en integreret del af hverdagen, idet data er forståelige, anvendelige og relevante for brugeren. Designet og datamodellerne skal tale brugernes sprog og kontinuerligt demonstrere sin værdi gennem relevante, handlingsorienterede indsigter, der understøtter de vigtigste forretningsmål.

Integration med brugernes foretrukne værktøjer og fokusområder

En effektiv data platform integrerer ikke blot sømløst med de værktøjer, medarbejderne bruger, men fokuserer også på at fremhæve og lette adgangen til data, der understøtter de centrale forretningsprocesser. Ved at tilbyde enkel adgang til de mest relevante data og indsigt inden for de rammer, medarbejderne er fortrolige med, kan vi maksimere både anvendeligheden og virkningen af en central data platform.

En forenkling af den centrale data platform, giver adgang til det fulde potentiale af virksomhedens data og dermed en kulturel forandring, hvor data understøtter strategien og en virkelighed i forandring. Lad os sammen bygge bro mellem data, beslutningstagning og forretningsmål for at skabe virksomheder, der er agile, informerede og fremtidsparate.

Vil du høre mere om vores unikke Assessment Dataplatform Studio, der netop har til formål at forenkle din data platform, kan du skrive til os på info@dataon.dk for en dialog om mulighederne for at forenkle jeres data platform.

Microsoft Fabric er den nye måde at lave virksomhedens dataplatform. En ny måde der giver helt fantastiske muligheder for at komme hurtigt i gang, skabe intuitive rapporter og indsigt på en enkel, hurtig og samtidig sikker og skalerbar måde, så du skaber værdi med dine data på såvel den korte som lange bane. Vores erfaring er, at udgangspunkterne er meget forskellige.

dataon hjælper dig med at navigere gennem de mange muligheder og faldgruber i jeres datarejse. Sikre at I kan fokusere på værdien for jeres organisation samt rådgive jer om hvordan I bedst muligt kommer videre fra tanke til handling. Indledningsvis vil vi blandt andet komme ind på:

• Hvad er Microsoft Fabric?

• Hvorfor er den relevant?

• Hvem er målgruppen?

• Hvornår bruger man platformen – i hvilke sammenhænge?

• Hvordan kommer man i gang?

Book derfor et møde med en specialist fra dataon, og få ekspertrådgivning til hvordan Microsoft Fabric kan skabe merværdi til din forretning.

I denne video viser vi, hvordan vi bringer data fra Dynamics 365 FO ind i Synapse Analytics. En præsentation baseret på reel erfaring med Common Data Model (CDM) og hvordan man opsætter dataflowet ved hjælp af functionappen CDMUtil og Synapse Analytics (dedicated SQL Pool) til at automatisere udtrækningen af data ved hjælp af Synapse-pipelines.

D365FO er fyldt med data, men det har været en udfordring at kombinere disse data med andre data fra f.eks. fabriks-sensorer og få dem med i beslutningsprocessen via Power BI. Men Microsoft har introduceret Extract to Datalake-værktøjet i D365, hvor udvalgte data kopieres til Azure Storage i et CDM-format.

For at automatisere processen med at indlæse disse data i en Synapse Analytics SQL Pool bruger vi CDMUtil-functionappen og en Synapse-pipeline, hvor vi kan kombinere dem med andre data fra forretningen og udnytte kraften i Synapse-motoren og SQL-operationer for at tilføje værdi til den endelige rapportering.

Videoen varer lidt over 26 minutter. Når du har set den, ved du hvordan man bringer data fra Dynamics 365FO ind i Synapse Analytics. Har du brug for yderligere information er du velkommen til at skrive på vores info@dataon.dk mail.

Video: DataplatformNextpresentation

Mange virksomheder oplever en frustrerende udfordring i deres daglige arbejde: Rapporterne, der burde give svar og løsninger, ender ofte med at skabe flere spørgsmål end de besvarer. Det er en bekendt situation for mange – rapporterne er komplekse, uoverskuelige og mangler brugervenlighed. De er mere optaget af at afspejle det system, dataene kommer fra, end at levere information på en måde, der understøtter forretningens behov.

Denne mangelfulde tilgang fører til forvirring, misforståelser og en generel mistro til data. I stedet for at hjælpe med at løse problemer, skaber rapporterne blot flere spørgsmål og frustrationer. Hos dataon mener vi, at I er eksperter i jeres egen forretning, mens vi er eksperter i at udnytte og visualisere data til at drive beslutninger og skabe værdi.

Vi er overbeviste om, at det er på tide at ændre denne dynamik. Lad os sammen kombinere vores ekspertise og viden for at skabe brugervenlig rapportering, der virkelig understøtter jeres forretning. Vores tilgang er baseret på at skabe klarhed og indsigt gennem brugervenlige og intuitive rapporter.

Vi fokuserer på at skabe rapporter, der taler jeres forretningssprog. Ved at forstå jeres behov og udfordringer kan vi designe rapporter, der præcist reflekterer jeres virkelighed og giver jer de nødvendige svar og løsninger. Vi sørger for at data præsenteres på en overskuelig måde, så I kan få et hurtigt overblik og træffe velinformerede beslutninger.

Vores tilgang til brugervenlig rapportering handler også om at skabe tillid til data. Vi arbejder på at etablere datasystemer og processer, der sikrer datakvalitet og pålidelighed. Ved at eliminere tvivl og usikkerhed kan I have tillid til de rapporter, I modtager, og bruge dem som et solidt grundlag for jeres forretningsstrategi.

Lad os sammen tage et skridt fremad mod en mere effektiv og gennemsigtig rapporteringsproces der løser den opgave som I har behov for og ikke skaber usikkerhed og unødig tryghed i beslutningsprocesserne. Lad os udnytte vores fælles viden og ekspertise til at skabe datadrevet succes for jeres virksomhed. Kontakt os i dag, og lad os arbejde sammen om at skabe rapporter, der virkelig giver svar og understøtter jeres forretning på en meningsfuld måde.

En effektiv Business Intelligence (BI) strategi er afgørende for enhver virksomhed, der ønsker at træffe velinformerede beslutninger og opnå en konkurrencemæssig fordel. Mens teknologier og værktøjer er vigtige, er det at have et stærkt forretningsmæssigt fundament afgørende for succes. Her er vores 5 anbefalinger til hvordan man kan udvikle en BI-strategi med et dybt forretningsmæssigt fokus.

1. Identificér forretningsmæssige mål: Start med at definere klare og specifikke forretningsmæssige mål, som din BI-strategi skal understøtte. Dette kan omfatte alt fra at øge omsætningen og forbedre kundetilfredshed til at optimere operationelle processer og identificere nye markedschancer. Ved at have klare mål kan du rette din BI-strategi mod at opnå disse specifikke resultater.

2. Forstå kritiske forretningsprocesser: Identificér de vigtigste forretningsprocesser og -områder, der påvirker dine mål. Dette kan omfatte salg, marketing, drift, finansiering osv. Forståelse af disse processer er afgørende for at vide, hvilke data der er vigtige, og hvordan de skal analyseres og præsenteres for at skabe værdifuld indsigt.

3. Datakvalitet og integration: Sikr dig, at dine data er pålidelige, nøjagtige og omfattende. Datakvalitet er afgørende for at kunne stole på de indsigter, der genereres af din BI-strategi. Sørg også for, at dataintegrationen er effektiv, så du kan trække data fra forskellige kilder og systemer og skabe en helhedsorienteret forståelse af din virksomhed.

4. Brugerinvolvering og adgang: Involver dine interessenter tidligt i processen og forstå deres behov og krav til BI-løsningen. Skab en kultur, hvor brugerne er engagerede i at udnytte BI-værktøjer og analyser til at træffe bedre beslutninger. Sørg også for, at adgangen til BI-værktøjer og rapporter er intuitiv og let tilgængelig for alle relevante interessenter i organisationen.

5. Kontinuerlig evaluering og forbedring: En BI-strategi er ikke en statisk løsning. Det er vigtigt at løbende evaluere og forbedre din strategi baseret på feedback, ændrede forretningsbehov og nye teknologiske muligheder. Hold øje med udviklinger inden for BI-området og vær parat til at tilpasse og optimere din strategi for at sikre fortsat succes.

Ved at have et dybt forretningsmæssigt fokus i din BI-strategi kan du opnå værdifulde indsigter og omdanne data til handling. Teknologier og værktøjer er vigtige, men det er den forretningsmæssige forståelse og anvendelse af data, der skaber reelle resultater. Så sæt din virksomhed på kurs mod succes ved at udvikle en BI-strategi, der er tæt integreret med dine forretningsmæssige mål og behov.

En vigtig prioritet for at styrke din virksomheds lønsomhed, handler om at komme kompleksiteten til livs. Kompleksitet er et alvorligt problem. Et usynligt problem. Og ikke mindst farligt idet den trækker energi ud af mennesker, ledere og medarbejdere, fører en masse møder med sig, spild af en kostbar tid, længere beslutningsgange og skaber længere afstand til kunderne.

Der er ingen tvivl om at netop kompleksitet er et tema som rigtig mange virksomheder kæmper med og de har svært ved at få opmærksomheden rettet direkte mod årsags forklaringer, men kigger mere mod nye og flere processer for at håndtere den tiltagende kompleksitet. Netop usynligheden gør kompleksiteten til en uhyre vanskelig størrelse. Ofte er den tiltagende kompleksitet blandt andet båret af et ønske om mere kontrol, compliance-rettede behov for dokumentation af hvad vi gjorde, og dette i en verden som vi bilder os ind er i stadigt stigende omskiftelighed. ”Rettidig Omhu”, klassisk ledelse og noget så enkelt som at kunne træffe faktabaserede beslutninger, sættes ud af kraft. Ædt op af kompleksiteten.

Hos dataon er vi meget overbevist om, at det at arbejde med at udnytte værdien i data, kan skabe nogle genveje til at fjerne nogle af konsekvenserne ved kompleksiteten. Det giver en mulighed for at træffe faktabaserede beslutninger og skaber relevant fokus. Det betyder også et mindre behov for at bruge kostbar tid på at mødes og diskutere fakta. Det fjerner frustrationerne ved at træffe usikre eller i værste fald forkerte beslutninger. Mindst lige så vigtigt, bringer det virksomheden tættere på kunderne. En forretning hvor de ansatte kan se – og ikke mindst forstå – værdien af deres arbejde.

Det skaber energi, arbejdsglæde og konkurrencedygtighed. Altså langt bedre forudsætninger for at skabe en sund og succesfuld forretning, der har fokus på det, der skaber værdi for de ansatte og virksomhedens ejere.

I forbindelse med enhver rapporterings løsning, er der næsten altid behov for at tilføje forretningsinformation, mappinger eller på anden måde manuelt vedligeholdt information.

Hos dataon har vi set mange forskellige måde at løse denne opgave på. Herunder alt fra kommasepareret filer til masterdata systemer. Gældende for mange af disse løsninger er at de enten har været for simple, utilgængelige eller tunge i forhold til den opgave der skal løses.

Hos dataon har vi forsøgt at imødegå dette ved at udnytte de muligheder der ligger i forbindelse med low code app udvikling. For at nævne nogle af de fordele vi ser i forbindelse med udvikle af Data Management app:

Flytte ansvar:

Vi ser ofte at ansvaret for mapping af forretningskritiske data ligger i de forretningsområder der har kendskab til dataene, men den praktiske udførsel foregår i IT. Denne proces kan være langsomlig og ikke særlig fleksibel. Derfor vil vi gerne flytte udførslen af selve mappingen hen til de ansvarlige, og dermed spare involveringen af eks. IT. Hermed kan mappings-opgaverne udføres hurtigere og af de personer som sidder med ansvaret og dermed måske også mindske mængden af fejl grundet misforståelser.

Input validering:

Når en app benyttes til håndtering af masterdata, har vi mulig for at sikre at de data der indtastes har de rigtige datatyper. Derved sikres der at der ikke opstår problemer i forbindelse med brug af de indtastede data på et senere tidspunkt.

Ændringslog:

Det er muligt at få en ændringslog på sine masterdata, således det fremgår hvad, hvem og hvornår, der har ændret i masterdata.

Ensartet datahåndtering:

Når løsningen implementeres, ensrettes måden hvorpå de data ansvarlige arbejder med data, dermed forsimples supportopgaven i forbindelse med brugeren. Derudover ligger alle data på en ensartet måde i database. Dette betyder ligeledes at det videre arbejde med data bliver ensartet og dermed nemmere i forbindelse med videre udvikling af andre systemer og løsninger.

Automatiseret godkendelses flow:

I forbindelse med tilretning af forretningskritiske masterdata, kan det til tider være nødvendigt med en godkendelse fra en kollega eller ansvarlig. Dette kan understøttes via et godkendelse flow.

daton´s eksperter hjælper jer sikkert gennem trinene og mulighederne i Master Data Management , så I får præcis den løsning der er rigtig for jer.