Velkommen til dataon's Julekalender 2024!

11. december, tema: informationskatalog!

Dagens låge handler om at få mere værdi ud af Power BI ved at gøre rapporter og semantiske modeller mere tilgængelige.

Behovet for nemt at finde rapporter og datasæt

For at opnå succes med og arbejde effektivt i Power BI er det afgørende, at slutbrugerne nemt kan finde de rapporter og semantiske modeller, de har brug for. Uanset om rapporterne er publiceret i forskellige arbejdsområder på PowerBI.com eller på Power BI Report Server, skal det være let at lokalisere dem. Er rapporterne tilmed fordelt mellem en lokal (on-premise) installation og skyen, kan det skabe yderligere udfordringer for slutbrugerne i deres søgen.

Hvis en slutbruger ikke kan finde en eksisterende semantisk model, kan vedkommende fejlagtigt konkludere, at den ikke findes. Det kan resultere i, at slutbrugeren selv bruger tid på at oprette en ny semantisk model. Dette fører til redundans, suboptimale løsninger og ineffektiv ressourceanvendelse.

Et informationskatalog

Et informationskatalog kan skabe det nødvendige overblik over rapporter og semantiske modeller. Et søgbart og overskueligt katalog gør det nemt for brugerne hurtigt at finde relevant information. Et velfungerende informationskatalog fremmer samtidig datagennemsigtighed, forbedrer datakvaliteten og understøtter selvbetjening, hvilket skaber reel merværdi for organisationen.

Informationskataloget kan implementeres på mange måder. Der findes store enterprise-løsninger som Purview, enkle manuelt vedligeholdte kataloger samt en bred vifte af hybridløsninger derimellem. Det vigtigste er at holde slutbrugerne i fokus. Den tekniske løsning skal være let at bruge, altid opdateret og levere aktuelle data, så den forbliver et effektivt værktøj.

Et eksempel på en løsning

I det følgende præsenteres en enkel tilgang til at opbygge et informationskatalog direkte i Power BI. Idéen er at skabe en løsning, der nemt kan vedligeholdes og samtidig give slutbrugerne hurtig adgang til et samlet overblik.

Et muligt løsningsdesign kunne se således ud:

1) Dataudtræk: Hent oplysninger om alle rapporter samt indholdet i de semantiske modeller. Det indebærer navne og beskrivelser af tabeller, kolonner og beregninger.

2)        Datagrundlag: Gem de indsamlede informationer i en egnet datamodel eller database.

3)        Præsentation: Udarbejd en semantisk model samt en Power BI-rapport, hvor brugere let kan søge og navigere på tværs af de tilgængelige oplysninger.

Ad 1) Dataudtræk
Man kan for eksempel bruge Fabric for at hente data ud fra PowerBI.com. I Fabric kan man oprette en notebook og bruge Semantic Link Labs til nemt at hente data ud. En separat artikel om dette publiceres senere.

Ad 2) Datagrundlag

De indsamlede informationer kan for eksempel gemmes i et Data Lakehouse. Dette skaber et fleksibelt og skalerbart fundament, der gør det nemt at vedligeholde og opdatere data løbende.

Ad 3) Præsentation

Der oprettes en semantisk model og derefter en Power BI rapport. Dette giver slutbrugerne en intuitiv grænseflade, hvor de hurtigt kan søge, filtrere og navigere på tværs af organisationens rapporter og datasæt.

Her ses et eksempel på en Informationskatalog-rapportside:

For at muliggøre søgninger på flere, ikke-sammenhængende ord er det nødvendigt at anvende flere søgefelter. Hvert søgefelt fungerer som en AND-operator, så brugerne kan kombinere flere søgeord i én søgning. På den måde kan man søge på tværs af samtlige tilgængelige informationer.

Ovenstående var den første inspiration til et informationskatalog og viser, hvordan man med en relativt enkel tilgang kan skabe overblik over rapporter og semantiske modeller. Selv med små skridt kan gøre en stor forskel i at gøre data mere tilgængelige og skabe merværdi for brugerne.

Ideen er at inspirere til, hvordan man kan komme i gang uden nødvendigvis at investere i komplekse enterprise-løsninger.

Der er flere artikler på vej med uddybende forklaringer.

God fornøjelse med et Informationskatalog i din organisation!
Frederick Jensen
(fj@dataon.dk)